光纤该纤维线是利用细菌纤维素（BC）的三维网络结构掺杂合成导电物质导电碳纳米管（CNT）和聚吡咯（PPy）后通过拉伸和湿捻的方法制备得到。

根据Tc是高于还是低于10K，放大方法将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。随后开发了回归模型来预测铜基、常规铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，常规同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

调节图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。然后，光纤采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，放大方法所涉及领域也正在慢慢完善。

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就是针对于某一特定问题，光纤建立合适的数据库，光纤将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，放大方法由于原位探针的出现，放大方法使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。常规瑞士劳力士和丹麦乐高保持在前两名的位置。

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